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新增年轻内容召回，修复新用户画风偏老

|目标:视频播放量|提升:+26.3%|风险:2|卡点:recall|01/09 09:30

决策摘要

北极星
基线200,279
实验组252,907
提升↑ +26.3%
护栏指标
次日留存18.2 → 18 ✓
早退率21 → 22.4 ⚡
投诉率1.1 → 1.2 ⚡
卡点环节
召回
延迟上升/超时
影响 fill / CTR / 收入
天花板
当前提升26.3%
天花板45.0%
Gap18.7%
限制：recall+latency

下一步动作

1.
分层定位：人群/供给/召回源/时段
负责人: Algo验证: 离线模拟
2.
把“卡点”变成可量化过程指标（召回超时率/返回率）
负责人: ADX验证: 离线模拟
3.
上线前做离线模拟 + 小流量验证
负责人: Infra验证: 小流量验证
4.
提高出价 / ocpx 倍率或放宽目标
负责人: DSP验证: 离线模拟
5.
检查预算节奏(pacing)是否过早打光
负责人: DSP验证: 小流量验证

出价 & 预算

观察到新用户（18-24）画风偏老，学习/职场内容占比不足，导致首刷停留与 CTR 低

DSP（需求方平台）

暂无可展示指标

Pipeline 流程图

观察到新用户（18-24）画风偏老，学习/职场内容占比不足，导致首刷停留与 CTR 低

召回
延迟: 6ms → 13ms
候选数: 15000 → 22000
延迟上升/超时；影响 fill / CTR / 收入
粗排
延迟: 8ms → 10ms
候选数: 260 → 310
精排
延迟: 28ms → 31ms
候选数: 28 → 33
重排
延迟: 4ms → 6ms
候选数: 30 → 30
拍卖
延迟: 6ms → 7ms
候选数: 0.86 → 0.85

漏斗分析（Funnel）

观察到新用户（18-24）画风偏老，学习/职场内容占比不足，导致首刷停留与 CTR 低

📊 差异摘要（Top3）：最终展示: 107.1% → 90.9% (-15.1%)；召回后: 1.5% → 2.2% (+46.7%)；粗排后: 1.7% → 1.4% (-18.5%)

搜索词&意图（Query & Intent）

观察到新用户（18-24）画风偏老，学习/职场内容占比不足，导致首刷停留与 CTR 低

📊 流量结构分析：匹配率 +11.3%，转化率 +3.6%

搜索词分布

匹配效果

匹配率（Match Rate）
基线
62.0%
实验组
69.0%
点击后转化率（Post-Click CVR）
基线
2.80%
实验组
2.90%

意图分类

其他
占比: 77.0%
查询数: 8

排序策略（Ranking / Relevance）

内容分布

观察到新用户（18-24）画风偏老，学习/职场内容占比不足，导致首刷停留与 CTR 低

📊 差异摘要（Top3）：产品学习: 1350.0% → 2050.0% (↑700.0%)；美妆穿搭: 2300.0% → 1800.0% (↓500.0%)；职场成长: 600.0% → 1100.0% (↑500.0%)

TopN 模拟信息流（TopN Feed）

观察到新用户（18-24）画风偏老，学习/职场内容占比不足，导致首刷停留与 CTR 低

📊 差异摘要：平均时长: 31.4s → 31.4s；类目熵: 0.00 → 0.00；分数陡峭度: 0.000 → 0.000

#1 排名（Rank）20秒（Duration）
（Category）
评分（Score）: 0.694
弱网友好测评
#2 排名（Rank）90秒（Duration）
（Category）
评分（Score）: 0.683
新手入门复盘
#3 排名（Rank）15秒（Duration）
（Category）
评分（Score）: 0.703
深度干货
#4 排名（Rank）12秒（Duration）
（Category）
评分（Score）: 0.628
男生向
#5 排名（Rank）20秒（Duration）
（Category）
评分（Score）: 0.620
情绪价值

出价策略（Bidding / Pacing / Auction）

拍卖&出价

观察到新用户（18-24）画风偏老，学习/职场内容占比不足，导致首刷停留与 CTR 低

📊 差异摘要：胜率 +5.6%；超时率 +50.0%；底价 +0.0%；填充率 -1.2%

拍卖监控

基线（Baseline）

胜率（Win Rate）
18.00%
底价 eCPM（Floor eCPM）
1150.00
填充率（Fill Rate）
86.00%
超时率（Timeout Rate）
1.20%
出价 eCPM 分位数
10%分位数（最低10%的出价）12.20
50%分位数（中位数）38.10
90%分位数（最高10%的出价）103.40

实验组（Treatment）

胜率（Win Rate）
19.00%
底价 eCPM（Floor eCPM）
1150.00
填充率（Fill Rate）
85.00%
超时率（Timeout Rate）
1.80%
出价 eCPM 分位数
10%分位数（最低10%的出价）12.80
50%分位数（中位数）39.00
90%分位数（最高10%的出价）104.10

拍卖拒绝原因

出价过低（BID_TOO_LOW）-4.0pp
基线
46.0%
实验组
42.0%
请求超时（TIMEOUT）+4.0pp
基线
32.0%
实验组
36.0%
预算耗尽（BUDGET_EXHAUSTED）+2.0pp
基线
8.0%
实验组
10.0%

出价策略&节奏

出价策略

类型：oCPM(oCPX)
目标：有效播放/完播
倍率范围：0.85 - 1.25
新增召回后需防止延迟导致的超时与 fill 下滑

预算节奏

类型：smooth
日预算：50,000
早时段上限：12%
晚高峰保量，避免上午过早打光

OCPX 曲线

观察到新用户（18-24）画风偏老，学习/职场内容占比不足，导致首刷停留与 CTR 低

📊 差异摘要：倍率波动: 0.037 → 0.062；CPA偏离: 0.00 → 0.00

倍率（Multiplier）

实际 CPA（Cost Per Action）

消耗（Spend）

视角切换：

原因分布

观察到新用户（18-24）画风偏老，学习/职场内容占比不足，导致首刷停留与 CTR 低

📊 差异摘要（Top3）

重排：多样性换位: 18.0% → 26.0% (↑8.0%)；质量门槛过滤: 34.0% → 28.0% (↓6.0%)；去重过滤: 22.0% → 20.0% (↓2.0%)

拍卖：出价不足/低于floor: 46.0% → 42.0% (↓4.0%)；超时未返回: 32.0% → 36.0% (↑4.0%)；预算耗尽: 8.0% → 10.0% (↑2.0%)

重排原因

拍卖原因

原因诊断（证据闭环）

大原因并列展示，点击查看该类下的证据与检查项（已去重）

检查项（已去重）
出价过低
BID_TOO_LOW
预算耗尽
BUDGET_EXHAUSTED
超时
TIMEOUT
证据
pipeline.reasons.*.auction
breakdown.by_hour.*.fill_rate
联系作者
myrawzm0406@163.com
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