exp_002|

弱网场景目标重定义:时长 → 完播正目标 + 短播跳过负目标

|目标:视频播放量|提升:+91.0%|风险:1|卡点:fine|01/09 09:30

决策摘要

北极星
基线144,651
实验组276,300
提升+91.0%
护栏指标
次日留存17.617.9
早退率26.422.8
投诉率11.4 ⚠️
卡点环节
精排
候选缩小/相关性不足
影响 fill / CTR / 收入
天花板
当前提升91.0%
天花板120.0%
Gap29.0%
限制:fine_quality

下一步动作

1.
精排门槛分桶:弱网/强网分别设 quality gate
负责人: Algo验证: 离线模拟
2.
ADX 超时:排查 bidder 响应时延与网络重试策略
负责人: ADX验证: 小流量验证

出价 & 预算

弱网地区长视频偏多,加载等待导致早退上升,商业化 VV 受损

DSP(需求方平台)

暂无可展示指标

Pipeline 流程图

弱网地区长视频偏多,加载等待导致早退上升,商业化 VV 受损

召回
延迟: 5ms → 6ms
候选数: 17000 → 16500
粗排
延迟: 11ms → 12ms
候选数: 240 → 230
精排
延迟: 31ms → 28ms
候选数: 40 → 26
候选缩小/相关性不足;影响 fill / CTR / 收入
重排
延迟: 3ms → 5ms
候选数: 0.41 → 0.48
拍卖
延迟: 15ms → 10ms
候选数: 0.028 → 0.021

漏斗分析(Funnel)

弱网地区长视频偏多,加载等待导致早退上升,商业化 VV 受损

📊 差异摘要(Top3):最终展示: 75.0% → 115.4% (+53.8%);精排后: 16.7% → 11.3% (-32.2%);召回后: 1.7% → 1.6% (-2.9%)

搜索词&意图(Query & Intent)

弱网地区长视频偏多,加载等待导致早退上升,商业化 VV 受损

📊 流量结构分析:匹配率 -1.6%,转化率 +3.6%

搜索词分布

匹配效果

匹配率(Match Rate)
基线
64.0%
实验组
63.0%
点击后转化率(Post-Click CVR)
基线
2.80%
实验组
2.90%

意图分类

其他
占比: 67.0%
查询数: 6

排序策略(Ranking / Relevance)

内容分布

弱网地区长视频偏多,加载等待导致早退上升,商业化 VV 受损

📊 差异摘要(Top3):美妆穿搭: 2100.0% → 1800.0% (↓300.0%);情感两性: 1800.0% → 1600.0% (↓200.0%);搞笑娱乐: 1400.0% → 1600.0% (↑200.0%)

TopN 模拟信息流(TopN Feed)

弱网地区长视频偏多,加载等待导致早退上升,商业化 VV 受损

📊 差异摘要:平均时长: 39.4s → 10.6s;类目熵: 0.00 → 0.00;分数陡峭度: 0.000 → 0.000

#1 排名(Rank)8秒(Duration)
(Category)
评分(Score): 0.597
弱网友好测评
#2 排名(Rank)15秒(Duration)
(Category)
评分(Score): 0.523
短视频
#3 排名(Rank)12秒(Duration)
(Category)
评分(Score): 0.588
情绪价值
#4 排名(Rank)8秒(Duration)
(Category)
评分(Score): 0.556
开箱测评
#5 排名(Rank)10秒(Duration)
(Category)
评分(Score): 0.494
短平快

出价策略(Bidding / Pacing / Auction)

拍卖&出价

弱网地区长视频偏多,加载等待导致早退上升,商业化 VV 受损

📊 差异摘要:胜率 +9.5%;超时率 -25.0%;底价 +0.0%;填充率 +2.5%

拍卖监控

基线(Baseline)

胜率(Win Rate)
21.00%
底价 eCPM(Floor eCPM)
1100.00
填充率(Fill Rate)
80.00%
超时率(Timeout Rate)
2.80%
出价 eCPM 分位数
10%分位数(最低10%的出价)10.90
50%分位数(中位数)35.20
90%分位数(最高10%的出价)97.80

实验组(Treatment)

胜率(Win Rate)
23.00%
底价 eCPM(Floor eCPM)
1100.00
填充率(Fill Rate)
82.00%
超时率(Timeout Rate)
2.10%
出价 eCPM 分位数
10%分位数(最低10%的出价)11.60
50%分位数(中位数)36.10
90%分位数(最高10%的出价)98.20

拍卖拒绝原因

请求超时(TIMEOUT)-8.0pp
基线
50.0%
实验组
42.0%
出价过低(BID_TOO_LOW)-2.0pp
基线
38.0%
实验组
36.0%
预算耗尽(BUDGET_EXHAUSTED)+1.0pp
基线
6.0%
实验组
7.0%

出价策略&节奏

出价策略

类型:oCPX
目标:完播
倍率范围:0.8 - 1.3
弱网时段对 timeout 敏感,需压缩总延迟

预算节奏

类型:adaptive
日预算:40,000
早时段上限:10%
弱网人群更多在晚间,预算适当后置

OCPX 曲线

弱网地区长视频偏多,加载等待导致早退上升,商业化 VV 受损

📊 差异摘要:倍率波动: 0.039 → 0.110;CPA偏离: 0.00 → 0.00

倍率(Multiplier)

实际 CPA(Cost Per Action)

消耗(Spend)

视角切换:

原因分布

弱网地区长视频偏多,加载等待导致早退上升,商业化 VV 受损

📊 差异摘要(Top3)

重排:质量门槛过滤: 41.0% → 48.0% (↑7.0%);多样性换位: 17.0% → 12.0% (↓5.0%);频控过滤: 16.0% → 14.0% (↓2.0%)

拍卖:超时未返回: 50.0% → 42.0% (↓8.0%);出价不足/低于floor: 38.0% → 36.0% (↓2.0%);预算耗尽: 6.0% → 7.0% (↑1.0%)

重排原因

拍卖原因

原因诊断(证据闭环)

大原因并列展示,点击查看该类下的证据与检查项(已去重)

检查项(已去重)
出价过低
BID_TOO_LOW
预算耗尽
BUDGET_EXHAUSTED
超时
TIMEOUT
证据
pipeline.reasons.*.auction
breakdown.by_hour.*.fill_rate
联系作者
myrawzm0406@163.com
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